TY  - CONF
T1  - Tunnel Operator Training with a Conversational Agent-Assistant
A1  - BuiŽl, Eric
A1  - Lubbers, Jan
TI  - Proceedings of the 5th International Conference on Foundations of Augmented Cognition, Neuroergonomics and Operational Neuroscience (FAC 2009): Held as part of HCI International 2009
Y1  - 2009/7
SP  - 575
EP  - 584
CY  - 19-24 July 2009, San Diego, USA
KW  - Agent-Based Modeling and Training - Cognitive Modeling
KW  - Constructive Learning
KW  - Intelligent Virtual Agent
N2  - A tunnel operator monitors and regulates the flow of traffic inside a tunnel. Tunnel operators need to train in a simulator regularly in order to maintain proficiency in handling incident situations. During quiet working hours, the operator has enough time for training. But generally at that time no instructor or colleague operators are present to provide instruction, advises, and feedback. As a solution, we have designed an automated training system. The system employs a conversational agent which supports the operatorís situation assessment tasks. The agent exhibits peer behavior which is unobtrusively directed by didactic strategies. In this paper we present the design, development and application of the agent.
M1  - id={cdm-casa-2009-1}
ER  -